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炉石传说竞猜开源生态推进:聚焦推荐系统 百度AI快车道“发车”

Jun 20, 2019

身处在信息过载的时代,在各大门户网站上,每天会有十万左右的新闻报道产出,京东淘宝等购物平台每小时就有上百万的商品上架出售,在B站、优酷、爱奇艺、搜狐等视频网站上每秒就有几百个小时的视频上线。所有人都正在经历一场信息变革。掌握了怎样从海量信息中获取筛选用户所需、实现个性化推荐内容的能力,就拥有了属于自己的企业核心竞争力。

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推荐系统,教你如何更懂“用户的心”

为了更精准的了解用户需求,推荐系统当仁不让的成为企业的首选,无论是电子商务、社交网络,还是广告推荐,搜索引擎,都在不同程度的使用各种形式的推荐算法技术。好的推荐系统会让用户得到自己感兴趣物品的同时,可以更好的探索未知领域。

但如何提高推荐系统对商品长尾数据的发掘能力?如何进行数据除噪,优化预测准确度?仍然是令工程师们头疼的技术难题。本次实战营,PaddlePaddle聚焦“推荐系统”的应用和实战,为大家奉上一场“推荐系统”的技术盛宴!

拒绝空谈!案例、实战紧密相扣

想必大家对平铺直叙的理论知识感觉到枯燥和乏味,那案例+实战的新模式一定会让你耳目一新。本次课程,将由百度PaddlePaddle资深研发工程师进行推荐系统技术全算法解读,对图文推荐、电商推荐、文本信息推荐等产业具体应用进行实际剖析。把多年的工作技术经验沉淀分享出来。并且现场还准备了来自合作伙伴的真实业务数据集,云服务器,直接分布式的点击率预估实验跑起来! 

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感受一下PPT是什么样子~

AI快车道-企业深度学习实战营推荐系统主题专场即将开课

AI快车道是百度PaddlePaddle发起的1000家企业深度学习技术快速应用扶持计划,将会挑选出行业最经典的技术应用场景,拆解为一期一会的技术实战营课题。主打“深度实用”技术干货,自4月以来,已经举办了特征学习、目标检测技术专场,收到了企业学员的很多好评。

AI快车道注重企业开发者需求,不空谈理论,现场还会有专门的企业QA环节,架构师直接面对企业需求问题做出一对一的专业技术解答。

担心光分享还不够记忆深刻,现场还准备深度学习的试验环境、工业数据、计算资源,直接来一场CodeLive,真正的所学及所用。技术学习、经验分享,课堂巩固,这才是真正的实战营。

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图为 第二期目标检测课堂现场

只要你在深度学习领域工作学习一年以上,是了解推荐系统算法并在公司有或即将有应用场景落地的开发者,那就不容错过这个免费的学习机会!名额有限,填写一下基本信息并回答几个小问题,就可以来到现场参加活动。还有机会得到百度送出的精美礼品哦~

本期开营时间:2019年6月22日13:30-18:30

地址:北京水立方北五环咖啡李兆基厅

报名链接:https://aistudio./aistudio/questionnaire?activityid=443

扫描下图二维码报名参加吧!

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