AIIA开源开放走进浙大 ——AI开源应用与实践技术沙龙成功举办

Dec 12, 2019

2019年12月4日,中国人工智能产业发展炉石传说竞猜(以下简称“炉石传说竞猜”或“AIIA”)在浙江大学玉泉校区邵科馆117会议室成功举办了AIIA开源开放系列沙龙之走进浙大。本次技术沙龙聚焦人工智能领域开源技术的应用与实践,邀请学术界专家、国内知名企业代表从不同层面进行了分享。本次技术沙龙由中国信息通信研究院工程师刘硕博士主持。

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本次沙龙邀请了浙江大学计算机学院周晓巍教授,华为云高级工程师徐中虎,小米AI LAB高级软件工程师刘托,滴滴AI Lab工程师陈俊文作为嘉宾进行技术分享,吸引了近百名浙大老师、学生和相关企业的代表。

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沙龙活动首先由杭州未来科技城招商局的屈永辉副局长致辞,屈副局长介绍了未来科技城作为杭州前沿创新阵地,为人工智能产业落地提供的良好大环境以及在人工智能、5G等领域取得的成绩,同时也向与会专家学者发出邀请,期望共同在未来科技城打造、培育更多的优质项目和企业。

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中国信息通信研究院工程师刘硕博士介绍了AIIA开源开放推进组的成立背景、组织架构以及工作成果等内容,邀请大家一起参与到深度学习软件框架测评以及炉石传说竞猜开源社区()建设工作中,希望学术界、产业界等多方力量与AIIA共同推动国内人工智能开源开放生态的良性发展。

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在技术分享环节,首先由浙大计算机学院CAD&CG实验室的周晓巍教授进行分享。周教授以深入浅出的方式向大家讲解了三维视觉与二维视觉的区别,并对实验室在3D目标定位方面的优秀开源算法——PVNet()进行了精彩的分享。PVNet算法简单可以归纳为首先利用神经网络预测稠密向量场,然后各像素通过方向向量投票,结合拟合票数分布得到关键点,最终利用改进的PnP算法求解位姿。分享的最后,周教授探讨了开源对个人、学术、社会带来的积极意义,倡导以开源方式拥抱AI。

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第二位分享嘉宾是来自华为云的高级工程师徐中虎,他以“Volcano应用与实践”作为主题进行了分享,从业界主流AI计算框架最佳搭档的云原生计算技术的现状讲起,展开讨论了Kubernetes平台在任务管理与调度的难点/不足,提出了基于K8S打造的Volcano()针对现存问题的解决方案以及在与主流AI框架集成的具体实现细节,最后展望了Volcano的未来发展方向,包括简化Job模型;丰富Job管理功能,支持监控;实现GPU共享,拓扑感知;增加分级队列、资源预留的调度方案;支持更多主流框架。

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第三位分享嘉宾是来自小米AI LAB的高级软件工程师刘托,他就“小米MACE开源框架应用与实践”进行了分享,详细介绍了AI模型在端侧部署的限制,分析了小米打造的开源移动端框架MACE()的优势,包括良好的开放性;支持多种芯片的多种计算设备;支持异构计算;支持多层加密保护;内存占用GPU的调度优化。同时他还介绍了MACE框架的应用以及小米构建的AIOT生态。

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最后一位嘉宾是来自滴滴AI Lab的工程师陈俊文,他主要分享了滴滴在自然语言和语音领域贡献的开源平台Delta()。用于解决自然语言和语音识别任务的启动困难,重复工作多以及知识不共享等问题的Delta平台,支持快速的线上部署、高效的推理性能,支持大部分NLP和语音任务,支持大量常用模型复用,支持语音和文本的多模态任务,从而在保证NLP模型性能的基础上可靠降低开发门槛加速产品生成。

本次沙龙从算法、框架、平台等多个层面对AI开源应用和实践进行了探讨,引起了参会人员热烈讨论。开源开放推进组将继续举办形式多样的技术沙龙活动,邀请业内专家学者就相关优秀开源项目进行技术分享,推动我国人工智能开源开放生态建设。


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